Prediction of stand susceptibility and gypsy moth defoliation in Coastal Plain mixed pinehardwoods
Notice bibliographique
Résumé
The European gypsy moth (Lymantria dispar L.) is an introduced defoliator that has become endemic in forests of the northeastern United States. During the last five decades, populations have continued to advance into the southeastern United States. Defoliation outbreaks continue to occur along the leading edge of the infestation, and the potential for extensive defoliation within southern forests remains. A field study was implemented in 1991 to determine the relationship between species composition and gypsy moth defoliation in Coastal Plain mixed pinehardwood stands and to formulate a defoliation prediction model. Stands in both pineoak and pinesweetgum cover types were extensively defoliated during a single defoliation outbreak. Mean stand defoliation in the pineoak type peaked at 42.6% in 1994, while mean defoliation in the pinesweetgum type peaked at 32.8% in 1995. Defoliation intensity was significantly related to stand composition, with oaks and sweetgum being defoliated at the greatest intensities. Overall, pines were not heavily defoliated in either cover type. However, moderate to heavy defoliation of a small number of overstory pines was observed in some pineoak stands and appeared to be due to a threshold level of oak defoliation (>80%). A nonlinear model for the prediction of mean total stand defoliation is also presented. Defoliation is predicted as a function of the number of gypsy moth egg masses, the number of years since the beginning of the outbreak, susceptible species basal area, pine basal area, and total stand basal area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».