Biochemical, inhibition and inhibitor resistance studies of xenotropic murine leukemia virus-related virus reverse transcriptase
Notice bibliographique
Résumé
We report key mechanistic differences between the reverse transcriptases (RT) of human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) and of xenotropic murine leukemia virus-related virus (XMRV), a gammaretrovirus that can infect human cells. Steady and pre-steady state kinetics demonstrated that XMRV RT is significantly less efficient in DNA synthesis and in unblocking chain-terminated primers. Surface plasmon resonance experiments showed that the gammaretroviral enzyme has a remarkably higher dissociation rate (k(off)) from DNA, which also results in lower processivity than HIV-1 RT. Transient kinetics of mismatch incorporation revealed that XMRV RT has higher fidelity than HIV-1 RT. We identified RNA aptamers that potently inhibit XMRV, but not HIV-1 RT. XMRV RT is highly susceptible to some nucleoside RT inhibitors, including Translocation Deficient RT inhibitors, but not to non-nucleoside RT inhibitors. We demonstrated that XMRV RT mutants K103R and Q190M, which are equivalent to HIV-1 mutants that are resistant to tenofovir (K65R) and AZT (Q151M), are also resistant to the respective drugs, suggesting that XMRV can acquire resistance to these compounds through the decreased incorporation mechanism reported in HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».