The norepinephrine transporter gene and attention‐deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
The adrenergic system plays a known role in attentional systems and a suspected causal role in attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), based on evidence from pharmacological interventions and animal models. The efficacy of the highly selective noradrenergic reuptake inhibitor, tomoxetine, in treating ADHD symptoms supports the system's role in ADHD and points to the norephinephrine transporter as a candidate gene. This study tested the gene for the norepinephrine transporter (NET1) as a susceptibility factor in ADHD using three polymorphisms located in exon 9, intron 9, and intron 13. We examined the inheritance of these polymorphisms in a sample of 122 families with a total of 155 children with ADHD identified through an ADHD proband. Use of the transmission disequilibrium test failed to show significant evidence for biased transmission of any of the alleles or the haplotypes of these polymorphisms. We further investigated this gene by screening the probands for five known amino acid variants to determine if they contributed to the ADHD phenotype but observed only one (Thr99Ile) in our sample. Since the frequency of this variant (1.8%) was similar to that previously reported in a control sample (2.2%), it is unlikely that this variant is related to the ADHD phenotype. Our results do not support the NET1 gene as a major genetic susceptibility factor in ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».