Notice bibliographique
Résumé
In recent years, seemingly frequent examples of problems related to the integrity of authorship and publication have plagued the medical literature. These issues have been primarily related to the appropriateness of authorship (including ghostwriting and so-called “guest authorship” of manuscripts), duplicate publication of articles, plagiarism, scientific miscon duct in the form of falsification of data, and failure to disclose conflicts of interest. Although authorship and publication issues arise relatively rarely at the CJHP , the Journal has, on occasion, been faced with some of these concerns. Two issues that have received attention recently in the scientific literature and even in the lay press are the ghostwriting and guest authorship of scientific articles. Ghostwriting has been defined as “the failure to designate an individual (as an author) who has made a substantial contribution to the research or writing of a manuscript.” 1 Particular attention was drawn to this practice in a review of industry documents obtained during litigation related to rofecoxib, 1 in which it was discovered that numerous review articles had been prepared by people who were not recognized as authors or otherwise acknowledged. Instead, the authorship of these papers was attributed to investigators with academic affiliations. This review also revealed that many clinical trial manuscripts were written primarily by industry employees, with first authorship on each paper being attributed to an investigator with an aca demic affiliation. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,377 | 0,679 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,054 |
| Communication savante | 0,043 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».