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Enregistrement W2059605777 · doi:10.4153/cjm-2002-011-2

Parametric Representation of Univalent Mappings in Several Complex Variables

2002· article· en· W2059605777 sur OpenAlexaff
Ian Graham, Hidetaka Hamada, Gabriela Kohr

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Mathematics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMeromorphic and Entire Functions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMathematicsPolydiscHolomorphic functionUnit sphereSeveral complex variablesParametric statisticsEuclidean geometryNorm (philosophy)Representation (politics)Pure mathematicsBall (mathematics)Parametric equationMathematical analysisDiscrete mathematicsGeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Let B be the unit ball of with respect to an arbitrary norm. We prove that the analog of the Carathéodory set, i.e. the set of normalized holomorphic mappings from B into of “positive real part”, is compact. This leads to improvements in the existence theorems for the Loewner differential equation in several complex variables. We investigate a subset of the normalized biholomorphic mappings of B which arises in the study of the Loewner equation, namely the set S0(B) of mappings which have parametric representation. For the case of the unit polydisc these mappings were studied by Poreda, and on the Euclidean unit ball they were studied by Kohr. As in Kohr’s work, we consider subsets of S0(B) obtained by placing restrictions on the mapping from the Carathéodory set which occurs in the Loewner equation. We obtain growth and covering theorems for these subsets of S0(B) as well as coefficient estimates, and consider various examples. Also we shall see that in higher dimensions there exist mappings in S(B) which can be imbedded in Loewner chains, but which do not have parametric representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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