MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059614124 · doi:10.1002/mabi.201290036

Macromol. Biosci. 10/2012

2012· article· it· W2059614124 sur OpenAlexaff
Shahed Al‐Haque, Jason W. Miklas, Nicole Feric, Loraine L. Y. Chiu, Wen Li Kelly Chen, Craig A. Simmons, Milica Radisic

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Bioscience · 2012
Typearticle
Langueit
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCover (algebra)ElongationBiophysicsStiffnessSubstrate (aquarium)Cardiac cellChemistryNanotechnologyMaterials scienceBiologyCell biologyEngineeringEcologyComposite materialUltimate tensile strengthMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cover: The ability of cardiac fibroblasts to sense the topography of their microenvironment varies with substrate stiffness. Stiffness and topography have an interactive effect on cell morphology and alignment. This paper demonstrates that 18 kPa topographically modified substrates optimally induce elongation and alignment of cardiac fibroblasts. Further details can be found in the article by S. Al-Haque, J. W. Miklas, N. Feric, L. L. Y. Chiu, W. L. K. Chen, C. A. Simmons, and M. Radisic* on page 1342.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular BioscienceMême sujetElectrospun Nanofibers in Biomedical ApplicationsTravaux en français237 207