Psychometric Properties of the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and the Modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ) in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the psychometric properties of the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and the modified HAQ (MHAQ) in patients with knee osteoarthritis (OA). Materials and Methods: The internal construct validity of the HAQ-DI and MHAQ were assessed by Rasch analysis and external construct validity by associations with the Western Ontario and McMaster Universities Index of Osteoarthritis Index (WOMAC), the World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS-II) and the Nottingham Health Profile (NHP). Reliability was tested by internal consistency and person separation index. Results: Two hundred and fifteen outpatients with knee OA (mean age±standard deviation (SD) 57.7±10.9 years; 81% female) filled in the assessment scales including HAQ-DI, WOMAC, WHODAS-II and the NHP. MHAQ was not administered as a separate measure but scored by using the HAQ-DI forms. Both the HAQ-DI and the MHAQ data satisfied Rasch model expectations with a mean item fit of 0.096 (SD 1.186) and -0.312 (SD 1.063), and person fit of 0.307 (SD 0.895) and -0.329 (SD 0.879), respectively. Both scales were unidimensional and showed no differential item functioning. The reliabilities of both scales were good with high Cronbach's alpha and PSI levels above 0.85. However neither of them was particularly well targeted to the current population who displayed a level of disability much below the average difficulty level of the scales. External construct validity was confirmed by expected correlations with WOMAC, WHODAS-II and NHP. Although the distribution of both scales was right skewed, the floor effect was more prominent in MHAQ. Conclusion: Both the HAQ-DI and MHAQ are found to be reliable and valid to assess physical disability in patients with knee OA. However, the possible floor effect in this diagnostic group should be kept in mind. (Turk J Rheumatol 2010; 25: 147-55)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».