ATP Consumption by Sarcoplasmic Reticulum Ca2+ Pumps Accounts for 40-50% of Resting Metabolic Rate in Mouse Fast and Slow Twitch Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this study was to directly quantify the relative contribution of Ca²⁺ cycling to resting metabolic rate in mouse fast (extensor digitorum longus, EDL) and slow (soleus) twitch skeletal muscle. Resting oxygen consumption of isolated muscles (VO₂, µL/g wet weight/s) measured polarographically at 30°C was ~20% higher (P<0.05) in soleus (0.326 ± 0.022) than in EDL (0.261 ± 0.020). In order to quantify the specific contribution of Ca²⁺ cycling to resting metabolic rate, the concentration of MgCl₂ in the bath was increased to 10 mM to block Ca²⁺ release through the ryanodine receptor, thus eliminating a major source of Ca²⁺ leak from the sarcoplasmic reticulum (SR), and thereby indirectly inhibiting the activity of the sarco(endo) plasmic reticulum Ca²⁺-ATPases (SERCAs). The relative (%) reduction in muscle VO₂ in response to 10 mM MgCl₂ was similar between soleus (48.0±3.7) and EDL (42.4±3.2). Using a different approach, we attempted to directly inhibit SERCA ATPase activity in stretched EDL and soleus muscles (1.42x optimum length) using the specific SERCA inhibitor cyclopiazonic acid (CPA, up to 160 µM), but were unsuccessful in removing the energetic cost of Ca²⁺ cycling in resting isolated muscles. The results of the MgCl₂ experiments indicate that ATP consumption by SERCAs is responsible for 40-50% of resting metabolic rate in both mouse fast- and slow-twitch muscles at 30°C, or 12-15% of whole body resting VO₂. Thus, SERCA pumps in skeletal muscle could represent an important control point for energy balance regulation and a potential target for metabolic alterations to oppose obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».