THREE-GENE IDENTITY COEFFICIENTS DEMONSTRATE THAT CLONAL REPRODUCTION PROMOTES INBREEDING AND SPATIAL RELATEDNESS IN YELLOW-CEDAR,<i>CALLITROPSIS NOOTKATENSIS</i>
Notice bibliographique
Résumé
Asexual reproduction has the potential to promote population structuring through matings between clones as well as through limited dispersal of related progeny. Here we present an application of three-gene identity coefficients that tests whether clonal reproduction promotes inbreeding and spatial relatedness within populations. With this method, the first two genes are sampled to estimate pairwise relatedness or inbreeding, whereas the third gene is sampled from either a clone or a sexually derived individual. If three-gene coefficients are significantly greater for clones than nonclones, then clonality contributes excessively to genetic structure. First, we describe an estimator of three-gene identity and briefly evaluate its properties. We then use this estimator to test the effect of clonality on the genetic structure within populations of yellow-cedar (Callitropsis nootkatensis) using a molecular marker survey. Five microsatellite loci were genotyped for 485 trees sampled from nine populations. Our three-gene analyses show that clonal ramets promote inbreeding and spatial structure in most populations. Among-population correlations between clonal extent and genetic structure generally support these trends, yet with less statistical significance. Clones appear to contribute to genetic structure through the limited dispersal of offspring from replicated ramets of the same clonal genet, whereas this structure is likely maintained by mating among these relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».