Hydrocarbon Flow Assurance: Low Rate and Pressure Gas Field Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the early life of most gas wells, there is sufficient reservoir pressure and flow rate to assure reliable evacuation of associated fluids from the reservoir/wellbore to the surface facility. In unconventional plays and in the case of Deep Basin gas field, this natural flow phase is usually short with a characteristic hyperbolic decline. When gas flow reaches critical velocity i.e. the minimum required velocity to lift out the liquids, pressure drop as a result of the hydrostatic head of liquid that is being left behind in the wellbore, increases till the well eventually stops flowing. Reduced rates and ultimate recovery due to liquid loading has significant impact on the economics of tight gas developments. The methods (timer cycling, foam, plunger, velocity string) presented in this paper are relevant to many low rate and low pressure gas wells. These methods have been used singly or in combination to optimally utilize the reservoir's energy for long term flow assurance. Cost, rate and estimated ultimate recovery of the deliquification decision have been key driving factors in the pursuit of effective hydrocarbon flow. Challenges and lessons learned thus far for deliquification decisions in Deep Basin are discussed, including the criteria/requirements for each method, inflow performance, wellbore hydraulics, water dynamics (formation and condensed water), scale deposition, associated secondary benefits/complications and field data showing impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».