Antibacterial Efficacy of Raw and Processed Honey
Notice bibliographique
Résumé
In vitro antibacterial activity of methanol, ethanol, and ethyl acetate extracts of raw and processed honey was tested against Gram-positive bacteria (Staphylococcus aureus, Bacillus subtilis, Bacillus cereus, Enterococcus faecalis, and Micrococcus luteus) and Gram-negative bacteria (Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, and Salmonella typhi). Both types of honey showed antibacterial activity against tested organisms with the zone of inhibition (ZOI) ranging from 6.94 to 37.94 mm, while E. coli, S. typhi, and P. aeruginosa showed that sensibility towards all the extracts with ZOI ranges between 13.09 to 37.94 mm. The methanol extract showed more potent activity than other organic extracts. Gram-negative bacteria were found to be more susceptible as compared to Gram-positive bacteria except E. faecalis. The broth microdilution assay gave minimum inhibitory concentrations (MIC) value of 625 μg/mL, while the minimum bactericidal concentration (MBC) ranges between 625 μg/mL 2500 μg/mL. The study showed that honey has antibacterial activity (bacteriostatic and bactericidal effect), similar to antibiotics, against test organisms and provides alternative therapy against certain bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».