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Enregistrement W2059647479 · doi:10.5589/q12-004

Trajectory tracking control of flexible-joint space manipulators

2012· article· en· W2059647479 sur OpenAlexaffvenue
Steve Ulrich, Jurek Z. Sąsiadek

Notice bibliographique

RevueCanadian aeronautics and space journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Jacobian matrix and determinantNonlinear systemSingular perturbationJoint stiffnessTrajectoryStiffnessControl engineeringRobotAdaptive controlEngineeringComputer scienceMathematicsControl (management)Artificial intelligenceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operational problems with robots in space relate to several factors. One of the most important factors is the elastic vibrations in the joints. In this paper, control strategies for endpoint tracking of a 12.6 m×12.6 m trajectory by a two-link space robotic manipulator are reviewed. Initially, a manipulator with rigid joints is actuated using a transpose jacobian control law and a model reference adaptive control system that adapts, in real-time, the control gains in response to errors between the actual system outputs and the ideal system outputs defined by a reference model. The rigid-joint dynamics model was pursued further to study a manipulator with flexible joints modeled with linear- and nonlinear-joint stiffness models. Then, the two rigid-joint control schemes were modified using the singular perturbation-based theory and applied for the control of both linear and nonlinear flexible-joint robot models. Finally, the rigid and flexible control systems described in this paper were evaluated in numerical simulations. Simulation results suggested that greatly improved tracking accuracy can be achieved by applying the adaptive control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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