SU‐E‐T‐652: Rectal Equivalent Uniform Dose Analysis on the Prostate IMRT for Interfraction Organ Motion Using the Gaussian Error Function
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study is to verify the calculation of rectal equivalent uniform dose (EUD) using the Gaussian error function (GEF), which can reduce the dose‐volume database to enhance the computing efficiency. Methods: For a group of 20 prostate patients, cumulative dose‐volume histograms (cDVHs) for the rectum, shifted in the anterior—posterior directions based on a 7‐beam IMRT plan, were calculated and modeled using the Pinnacle3 treatment planning system (TPS) and GEF, respectively. The range of rectal shift for each patient was measured by daily electronic portal imaging with fiducial gold markers in the prostate. The shape of cDVH curve was fitted into the GEF model, and then the cDVHs were converted to corresponding differential DVHs to calculate the rectal EUDs in each interfraction organ motion. Results: Rectal EUD was calculated per fraction to determine the equivalent dose at each movement step. Our results showed that rectal EUDs increased as the rectum shifted to anterior direction and decreased in the posterior direction. Moreover, it is found that rectal EUDs have a negative linear relationship with respect to the organ displacement. Based on the results, the patient with the smallest prostate (volume = 40 cc) in the group received the highest rectal EUD when the rectum shifted 8 mm anterior. Percentage difference of rectal EUD using the TPS and GEF has been calculated for each movement. Since the results are less than 0.5%, the GEF model is considered a good potential alternative of the TPS. Conclusions: We concluded that the calculation of rectal EUD using the GEF model was validated with error less than 0.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».