Interspecies Chemical Signals Released into the Environment may Create Xenohormetic, Hormetic and Cytostatic Selective Forces that Drive the Ecosystemic Evolution of Longevity Regulation Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Various organisms (i.e., bacteria, fungi, plants and animals) within an ecosystem can synthesize and release into the environment certain longevity-extending small molecules. Here we hypothesize that these interspecies chemical signals can create xenohormetic, hormetic and cytostatic selective forces driving the ecosystemic evolution of longevity regulation mechanisms. In our hypothesis, following their release into the environment by one species of the organisms composing an ecosystem, such small molecules can activate anti-aging processes and/or inhibit pro-aging processes in other species within the ecosystem. The organisms that possess the most effective (as compared to their counterparts of the same species) mechanisms for sensing the chemical signals produced and released by other species and for responding to such signals by undergoing certain hormetic and/or cytostatic life-extending changes to their metabolism and physiology are expected to live longer then their counterparts within the ecosystem. Thus, the ability of a species of the organisms composing an ecosystem to undergo life-extending metabolic or physiological changes in response to hormetic or cytostatic chemical compounds released to the ecosystem by other species: 1) increases its chances of survival; 2) creates selective forces aimed at maintaining such ability; and 3) enables the evolution of longevity regulation mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».