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Enregistrement W2059670411 · doi:10.1016/j.joca.2010.08.019

Application of biomarkers in the development of drugs intended for the treatment of osteoarthritis

2011· article· en· W2059670411 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineClinical trialDrug developmentBiomarkerBiomarker discoveryOsteoarthritisRegulatory scienceDiseaseClinical researchDrugIntensive care medicineBioinformaticsAlternative medicinePharmacologyPathologyProteomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a chronic and slowly progressive disease for which biomarkers may be able to provide a more rapid indication of therapeutic responses to therapy than is currently available; this could accelerate and facilitate OA drug discovery and development programs. The goal of this document is to provide a summary and guide to the application of in vitro (biochemical and other soluble) biomarkers in the development of drugs for OA and to outline and stimulate a research agenda that will further this goal. METHODS: The Biomarkers Working Group representing experts in the field of OA biomarker research from both academia and industry developed this consensus document between 2007 and 2009 at the behest of the Osteoarthritis Research Society International Federal Drug Administration initiative (OARSI FDA initiative). RESULTS: This document summarizes definitions and classification systems for biomarkers, the current outcome measures used in OA clinical trials, applications and potential utility of biomarkers for development of OA therapeutics, the current state of qualification of OA-related biomarkers, pathways for biomarker qualification, critical needs to advance the use of biomarkers for drug development, recommendations regarding practices and clinical trials, and a research agenda to advance the science of OA-related biomarkers. CONCLUSIONS: Although many OA-related biomarkers are currently available they exist in various states of qualification and validation. The biomarkers that are likely to have the earliest beneficial impact on clinical trials fall into two general categories, those that will allow targeting of subjects most likely to either respond and/or progress (prognostic value) within a reasonable and manageable time frame for a clinical study (for instance within 1-2 years for an OA trial), and those that provide early feedback for preclinical decision-making and for trial organizers that a drug is having the desired biochemical effect. As in vitro biomarkers are increasingly investigated in the context of specific drug treatments, advances in the field can be expected that will lead to rapid expansion of the list of available biomarkers with increasing understanding of the molecular processes that they represent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle