Clinical Outcome Variables Scale: A retrospective validation study in patients after stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The construct, predictive and longitudinal validity of the Clinical Outcome Variables Scale (COVS), an assessment of functional mobility, was examined in relation to measures of functional disability (Functional Independence Measure (FIMTM)), balance (Berg Balance Scale (BBS)) and length of stay in inpatient stroke rehabilitation. METHODS: Associations between admission and discharge scores on each measure were examined retrospectively for 134 patients admitted for inpatient stroke rehabilitation. The association between admission scores and length of stay was tested using a simple linear regression. Paired t-tests and standardized response means were calculated to examine longitudinal validity. RESULTS: COVS scores were correlated with FIM and BBS scores at admission (rho = 0.823 and 0.895, respectively) and discharge (rho = 0.771 and 0.895, respectively). Admission COVS, FIM and BBS scores were correlated with length of stay (rho = -0.61, -0.69 and -0.61, respectively; p < 0.01). A significant (p < 0.01) linear association was demonstrated between admission scores and length of stay. All measures demonstrated significant change over time. Standardized response means were 1.23, 1.16 and 1.36 for the COVS, BBS and FIM, respectively. CONCLUSION: Within a subset of rehabilitation patients with stroke, the COVS demonstrated construct, predictive and longitudinal validity. The COVS provides a comprehensive assessment of functional mobility and should be evaluated further for its usefulness in stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».