HIGH COGNITIVE DIETARY RESTRAINT IS ASSOCIATED WITH INCREASED CORTISOL EXCRETION IN POSTMENOPAUSAL WOMEN: RESPONSE TO FENSKE LETTER
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We appreciate Dr. Fenske's interest in our recent report of higher 24-hour urinary cortisol excretion in postmenopausal women with high versus low dietary restraint (1). Dr. Fenske raised two main points in his letter: First, that our results are limited by the lack of specificity of the Bayer ADVIA Centaur method for the measurement of urinary cortisol, and second, that potential differences in the time and volume of urine excretion could account for the difference in cortisol observed between our two groups. While his comments are noteworthy, it is unlikely that they explain the difference in cortisol excretion observed between postmenopausal women with high and low dietary restraint. As indicated by Dr. Fenske, Gray and colleagues showed that the Bayer ADVIA Centaur method of urinary cortisol measurement, like most immunoassay methods, lacks specificity due to its cross-reactivity with cortisol metabolites such as cortisone (2). Given that our study was designed as a between-groups comparison and cortisol excretion was measured by the same method in both groups, this tendency to overestimate cortisol excretion is only pertinent to our results if there might be reason to believe that the compounds with which cross-reactivity occurs could be present in systematically different proportions between the two groups of women we compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».