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Enregistrement W2059684478 · doi:10.1186/1472-6963-13-311

Viewpoints about collaboration between primary care and public health in Canada

2013· article· en· W2059684478 sur OpenAlexafffundabout
Noori Akhtar‐Danesh, Ruta Valaitis, Linda O’Mara, Patricia Austin, Val Munroe

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCMcMaster UniversityPublic Health Agency of CanadaPublic Health AgencyRegistered Nurses' Association of OntarioCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésViewpointsPublic healthHealth administrationHealth informaticsMedicineMandateNursing researchPopulation healthNursingHealth carePublic relationsMedical educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although there is a global movement toward health system integration and collaboration, little is known about values, beliefs, and attitudes towards collaboration between stakeholders in public health (i.e. promotion, protection, and prevention with vulnerable groups and/or at the population level) and primary care (i.e., family practices, nurse-led clinics). The purpose of this study was to explore viewpoints of key stakeholders regarding primary care (PC) and public health (PH) collaboration in Canada. METHODS: We used Q-methodology to identify common viewpoints held by participants who attended a national meeting in Canada in 2010 to discuss PC and PH collaboration. The study was conducted in two phases. In Phase 1 a Q-sample, a Q-sort table, and a short demographic questionnaire were developed which were used in Phase 2 for data collection. The Q-sorts then were analysed to identify the salient factors and consensus statements. RESULTS: In total, 25 multidisciplinary individuals including researchers, policy-makers, directors, managers, and practitioners (e.g., nurses, family physicians, dietitians) participated. Using a by-person factor analysis, three factors (salient viewpoints) emerged. Factors were named based on their distinguishing statements as follows: a) System Driven Collaborators, b) Cautious Collaborators, and c) Competent Isolationists. System Driven Collaborators strongly believed that a clear mandate from the top is needed to enable PH, PC and the rest of the health system to effectively work together and that people in different branches in the Ministry/ Ministries have to strongly believe in collaboration, actively support it, and develop directed policies to foster organizations work together. Cautious Collaborators strongly supported the idea of having better consciousness-raising about what collaborations might be possible and beneficial, and also reflecting on the collaborations already in place. The Competent Isolationists strongly believed that it is necessary for PC and PH sectors to spend time to ensure that both parties clearly understand the differences between their roles. They believe that physicians, nurses, and social workers will not see the value in collaboration because they lack inter-professional educational programs. CONCLUSIONS: Different viewpoints are held by stakeholders around PC and PH collaboration which have the potential to influence the success of collaborations. Understanding and managing these differences is important to assist change management processes required to build and maintain strong PC and PH collaborations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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