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Enregistrement W2059685496 · doi:10.1088/0004-637x/782/2/113

SHEDDING LIGHT ON THE ECCENTRICITY VALLEY: GAP HEATING AND ECCENTRICITY EXCITATION OF GIANT PLANETS IN PROTOPLANETARY DISKS

2014· article· en· W2059685496 sur OpenAlexaff
David Tsang, N. Turner, A. Cumming

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPlanetAstrophysicsExoplanetTidal heatingProtoplanetary diskPlanetary systemSublimation (psychology)Barotropic fluidEccentricity (behavior)Giant planetAstronomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that the first order (non-co-orbital) corotation torques are significantly modified by entropy gradients in a non-barotropic protoplanetary disk. Such non-barotropic torques can dramatically alter the balance that, for barotropic cases, results in the net eccentricity damping for giant gap-clearing planets embedded in the disk. We demonstrate that stellar illumination can heat the gap enough for the planet's orbital eccentricity to instead be excited. We also discuss the "Eccentricity Valley" noted in the known exoplanet population, where low-metallicity stars have a deficit of eccentric planets between ∼0.1 and ∼1 AU compared to metal-rich systems. We show that this feature in the planet distribution may be due to the self-shadowing of the disk by a rim located at the dust sublimation radius ∼0.1 AU, which is known to exist for several T Tauri systems. In the shadowed region between ∼0.1 and ∼1 AU, lack of gap insolation allows disk interactions to damp eccentricity. Outside such shadowed regions stellar illumination can heat the planetary gaps and drive eccentricity growth for giant planets. We suggest that the self-shadowing does not arise at higher metallicity due to the increased optical depth of the gas interior to the dust sublimation radius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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