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Enregistrement W2059687236 · doi:10.1121/1.4707979

Effect of geometric uncertainties and variations on the one-dimensional sound transmission in a duct with periodic resonator array

2012· article· en· W2059687236 sur OpenAlexaff
Jeong–Guon Ih, Eunok Yim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStopbandResonatorAcousticsPassbandPhysicsDuct (anatomy)OpticsSine waveMathematicsBandwidth (computing)TelecommunicationsComputer scienceBand-pass filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sound transmission in a one-dimensional duct with periodic resonator array is characterized by Bragg stopband due to periodicity and resonance stopband due to resonator. Involved geometric parameters affecting the acoustic characteristics are resonator spacing, resonator length, widths or areas of main duct and resonator. Distortions of such geometric parameters are due to uncertainties in manufacturing and due to intentional design variations for focusing on a target frequency range. A side-branch array was taken as the test example. Stopband information was obtained by four-pole matrix and Bloch wave theory. Area and length ratios between side-branch and main duct periodicity properties were varied from zero to unity. Randomized distortions were generated from either Gaussian or uniform random distribution. As a deterministic distortion, sine function was employed. Simulation results showed that bandwidths and frequencies of stopbands were highly affected by the length ratio. Along with the increase of random distortion rate or function period of deterministic distortions, sound transmission at stopbands decreases, while passband transmission increases. It was also shown that one can change the bandwidth and/or frequency of stopbands as desired for sound reduction. (Work partially supported by BK21 project and NCRC (NRF 2011-0018242))

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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