Mentoring Narratives ON-LINE:Teaching the Principalship
Notice bibliographique
Résumé
The need to develop new models for preparation of school administrators has been a prominent concern in educational discourse in the last decade. Having been criticized for the inadequate preparation of the school leadership cadre, academic departments responsible for training future school administrators have had to revisit their approaches and to reframe their teaching philosophies to ensure the readiness of their graduates for the challenges and complexities of school leadership. This article reports on the new model of principals' training that has been used in York University's Principals' Qualification Program (PQP) from the late 1990s onward. One component of the program brings traditional case methodology into a computer-mediated/on-line environment. The on-line cases are narratives from the everyday lives of the Ontario school administrators who serve as mentors in the on-line environment. Situating our discussion within the context of the rapidly changing educational landscape of Ontario, we focus on the PQP model to explore experientially generated case narratives as one method for teaching and learning the work of the local school administrator. We focus particularly on the teaching and learning embedded in computer-mediated or on-line case narratives used in training teachers for school leadership. We argue that the complexities of school leadershipthe social, cultural, relational, ethical and moral context of school leadershipcan be taught effectively through the reflective processes of on-line case narratives. We seek to contribute to the ongoing dialogue on the potential of new pedagogies and new technologies to help prepare the competent and responsible leaders for tomorrow's schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».