Attachment, motivations, and alcohol: Testing a dual-path model of high-risk drinking and adverse consequences in transitional clinical and student samples.
Notice bibliographique
Résumé
Cette etude avait pour objectif de reproduire et d'elargir un modele motivationnel de la consommation d'alcool a risque et de ses consequences (Cooper, Frone, Russell & Mudar, 1995; Read, Wood, Kahler, Maddock & Palfai, 2003), mettant a l'epreuve la notion que l'attachement est un antecedent commun aux cheminements social et affectif menant a la tendance a la consommation excessive d'alcool, definie selon deux dimensions, la consommation d'alcool a risque et ses consequences. Des etudiants en premiere annee d'universite (N = 696) et des clients inscrits pour une premiere fois a un centre de traitement de la toxicomanie (N = 213) ont rempli des questionnaires visant a etablir leur consommation d'alcool, les consequences de leur consommation, les raisons la motivant et le style d'attachement. Les resultats ont mis en relief l'importance du cheminement affectif en ce qui a trait aux modes de consommation et a la vulnerabilite aux problemes. Les resultats ont aussi permis de constater que les sujets ayant le plus haut niveau d'anxiete d'attachement etaient plus vulnerables aux consequences nefastes attribuables a la consommation d'alcool. Ces resultats ont souligne l'importance du style d'attachement a titre de facteur de risque de consommation d'alcool a risque et de ses consequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».