A field‐derived oxygen isotope fractionation equation for <i>Salvelinus</i> species
Notice bibliographique
Résumé
Field-collected otolith samples of young-of the-year Arctic charr (Salvelinus alpinus) and brook charr (Salvelinus fontinalis) and monitored water temperatures were used to estimate a delta(18)O fractionation equation for the genus Salvelinus. When compared to literature reported equations, the developed fractionation equation had a statistically similar slope but dissimilar intercept. Statistical similarities among fractionation equation slope estimates suggest a common otolith delta(18)O incorporation response among fish species that may be interpreted as widespread equilibrium otolith delta(18)O deposition. Statistical dissimilarities among intercept estimates question broad applicability of any single fractionation equation to all fish species and were interpreted here to have biological meaning as a result of known differences in standard metabolic rates among species. Attempts to statistically cross-validate fractionation equations by prediction of water temperatures used in other fractionation studies indicated significant biases in the range of -7.9 to 6.7 degrees C that preclude the broad use of any single fractionation equation for accurate thermal reconstructions. Differences in equation intercepts and the prevalence of predictive biases do not support the conclusion of previous studies concerning the wide applicability and/or general accuracy of fractionation equations and suggest fractionation equations are best developed at the species- or taxon-specific (e.g., genus) level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».