Stem and canopy attributes that affect lodging resistance in lentil
Notice bibliographique
Résumé
Many lentil (Lens culinaris L.) cultivars currently grown in Western Canada are susceptible to lodging. The objective was to determine if plant traits associated with lodging but independent of environmental influences could be used for indirect selection of lodging resistance. For a range of canopy variation, eight genotypes were grown at three plant population densities in the field in 2001 and 2002 at five locations. Four unadapted genotypes (designated FLIP), varying in plant profile and stem stiffness, were compared with locally adapted cultivars. Lodging is a complex trait and was influenced by both genetic differences among the genotypes and environmental conditions. Large green market class cultivars had weak stems and lodged easily. As the canopy’s ability to recover from crushing increased, lodging increased due to greater plant biomass. The greater the fiber content in the plant stems, the more biomass and more lodging occurred. Genotypic ranking of stem diameter was consistent across locations, and stem diameter may be used to indirectly select for lodging resistance. From regression analysis, stem diameter and lodging were described by branch number, recovery from canopy crushing, plant density, height, stem fiber content and lignin content; branch number, plant density and plant height were the most influential terms. For screening lodging resistance in crosses made from a lodging resistant genotype and a highly lodging susceptible genotype, selection of progeny with the smallest stem diameter should be the most lodging resistant, although yields will be reduced. Selection procedures would involve seeking large diameter stems but with similar stem traits of the small-stemmed FLIP lines. Key words: Lodging, stem diameter, biomass, branch, lentil, fiber
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».