MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059693983 · doi:10.7567/jjap.52.110110

Characterizing Edge and Stacking Structures of Exfoliated Graphene by Photoelectron Diffraction

2013· article· en· W2059693983 sur OpenAlexfundno aff
Fumihiko Matsui, Ryo Ishii, Hiroyuki Matsuda, Makoto Morita, S. Kitagawa, T. Matsushita, Shinji Koh, Hiroshi Daimon

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésGrapheneStackingBilayer grapheneRaman spectroscopyMaterials scienceGraphiteBilayerMonolayerDiffractionNanotechnologyCrystallographyOpticsChemistryComposite materialMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-dimensional C 1s photoelectron intensity angular distributions (PIADs) and spectra of exfoliated graphene flakes and crystalline graphite were measured using a focused soft X-ray beam. Suitable graphene samples were selected by thickness characterization using Raman spectromicroscopy after transferring mechanically exfoliated graphene flakes onto a 90-nm-thick SiO 2 film. In every PIAD, a Kagomé interference pattern was observed, particularly clearly in the monolayer graphene PIAD. Its origin is the overlap of the diffraction rings formed by an in-plane C–C bond honeycomb lattice. Thus, the crystal orientation of each sample can be determined. In the case of bilayer graphene, PIAD was threefold-symmetric, while those of monolayer graphene and crystalline graphite were sixfold-symmetric. This is due to the stacking structure of bilayer graphene. From comparisons with the multiple scattering PIAD simulation results, the way of layer stacking as well as the termination types in the edge regions of bilayer graphene flakes were determined. Furthermore, two different C 1s core levels corresponding to the top and bottom layers of bilayer graphene were identified. A chemical shift to a higher binding energy by 0.25 eV for the bottom layer was attributed to interfacial interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJapanese Journal of Applied PhysicsMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207