Influence of Conserved and Hypervariable Genetic Markers on Genotyping Circulating Strains of Neisseria gonorrhoeae
Notice bibliographique
Résumé
Presently there is no vaccine against Neisseria gonorrhoeae and therefore accurate information on gonococcal transmission plays a crucial role for interventions designed to limit the spread of infections caused by this microorganism. We evaluated the impact of two different categories of genetic markers, (i) concatenated sequences of 10 housekeeping genes and (ii) hypervariable porB DNA sequences, on the genetic relatedness and subsequently on genotyping analysis of this human pathogen. Eighty gonococcal isolates from Canada, China, the US, Argentina, Venezuela and Chile, collected over different times, were analyzed. Our results show that the choice of genetic marker had a profound effect on the interpretation of genotyping results associated with N. gonorrhoeae. The concatenated sequences of the housekeeping genes preserved the genetic relatedness of closely related isolates, enabling detection of the predominant strains circulating within a community (Saskatchewan, Canada) over an extended period of time. In contrast, a genetic marker based on antigen gene, porB, may lead to a failure to detect these predominant circulating strains. Based on the analysis of the DNA sequences of the 10 housekeeping genes, we identified two major clonal complexes, CC33 and CC22, which comprised STs from China, and Argentina as well as two STs from Canada. Several minor clonal complexes were observed among isolates from Saskatchewan. eBURST analysis suggested that the majority of the tested gonococcal isolates from Saskatchewan, Canada were endemic, with only a couple of genotypes introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».