Pathways of adipose tissue androgen metabolism in women: depot differences and modulation by adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to examine pathways of androgen metabolism in abdominal adipose tissue in women. Abdominal subcutaneous (SC) and omental (OM) adipose tissue samples were surgically obtained in women. Total RNA was isolated from whole adipose tissue samples and from primary preadipocyte cultures before and after induction of differentiation. Expression levels of several steroid-converting enzyme transcripts were examined by real-time RT-PCR. Androgen conversion rates were also measured. We found higher expression levels in SC compared with OM adipose tissue for type 1 3beta-hydroxysteroid dehydrogenase (3beta-HSD-1; P < 0.05), for aldo-keto reductase 1C3 (AKR1C3; P < 0.0001), for AKR1C2 (P < 0.0001), and for the androgen receptor (P < 0.0001). 17beta-HSD-2 mRNA levels were lower in SC adipose tissue (P < 0.05). Induction of adipocyte differentiation led to significantly increased expression levels in SC cultures for AKR1C3 (4.7-fold, P < 0.01), 11-cis-retinol dehydrogenase (6.9-fold, P < 0.02), AKR1C2 (5.6-fold, P < 0.004), P-450 aromatase (5.7-fold, P < 0.02), steroid sulfatase (3.1-fold, P < 0.02), estrogen receptor-beta (11.8-fold, P < 0.01), and the androgen receptor (4.0-fold, P < 0.0005). Generally similar but nonsignificant trends were obtained in OM cultures. DHT inactivation rates increased with differentiation, this effect being mediated by dexamethasone alone, through a glucocorticoid receptor-dependent mechanism. In conclusion, higher mRNA levels of enzymes synthesizing and inactivating androgens are found in differentiated adipocytes, consistent with higher androgen-processing rates in these cells. Glucocorticoid-induced androgen inactivation may locally modulate the exposure of adipose cells to active androgens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».