Evaluation of Quality in the Adhesion of Glued Laminated Timber (Glulam) of Paricá and Lyptus Wood Species
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to study the shear strength of species-adhesive-moisture-waterproofing combinations and delamination of Glued Laminated Timber (Glulam) made with Paricá (Schizolobium amazonicum Herb) and Lyptus Wood species, using two different adhesives, the bicomponent resorcinol-formaldehyde based adhesive (CASCOPHEN RS-216-M) with catalyst FM-60-M and the bicomponent melamine-urea based adhesive with catalyst AkzoNobel MUF 1242/2542, both in a proportion of 100 parts/adhesive mass and 20 parts/catalyst mass and waterproofed by the commercial product ProtectGuard. Shear strength tests in adhesion line were performed according to North American Standard AITC 190: 2007 and delamination tests were carried out obeying Canadian Code CSA 0177: 2006. The results show that average values of great shear strength were obtained in tests on the glue line of the specimens treated with the waterproofer, however, within them, the timber was dry. Lyptus Glulam beams did not present a performance in delamination that was compatible to external applications, but Paricá beams are fit to this use, once they are previously treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».