Risk of Decline in Functional Activities in Dementia With Lewy Bodies and Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
We examined the risk of 1-year decline in 4 everyday activities in patients with dementia with Lewy bodies (DLB), relative to patients with Alzheimer disease (AD). Data were from the National Alzheimer's Coordinating Center, gathered from 32 Alzheimer's Disease Centers. Participants (n=1880) were: aged 60+ years, demented with a primary clinical diagnosis of probable AD or DLB, and had a global Clinical Dementia Rating of 0.5 to 2. The activities were measured with the Functional Activities Questionnaire. In modified Poisson regression models adjusted for demographics, baseline activity, years from symptom onset, cognitive impairment, and comorbidities; DLB participants aged 67 to 81 years had 1.5 to 2 times increased risk of decline in performing basic kitchen tasks, engaging in games/hobbies, and paying attention/understanding, relative to AD participants of the same age (P<0.05). There was no significant difference between AD and DLB participants beyond this age range. For decline in ability to go shopping alone, there was also no significant difference between AD and DLB participants. In summary, the functional course of DLB, relative to AD, may depend on the age of the patient. These findings may provide anticipatory guidance to families and healthcare providers, which may be useful in the planning of care strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».