The influence of body mass index on the outcomes of primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The body mass index (BMI) is widely recognized as a prognostic factor in multiple operations; however, the relationship between the BMI and outcomes following total knee arthroplasty (TKA) is extensively debated. We aimed to evaluate the effect of the BMI at different cutoff values on the outcomes following primary TKA. METHODS: Electronic databases (PubMed/Medline, CENTRAL, Embase and Web of Science) were systematically searched for studies investigating the association between the BMI and outcomes following primary TKA. Two investigators independently reviewed studies for eligibility, assessed the study quality using the Newcastle-Ottawa Scale and extracted the data. A meta-analysis was performed using Review Manager software. RESULTS: Twenty-eight articles including a total of 20,988 TKAs were identified. The postoperative Knee Society Score appeared to trend lower in obese (BMI ≥ 30 kg/m(2)) patients than in non-obese (BMI < 30 kg/m(2)) patients. The meta-analysis showed that revision with follow-up ≥5 years, any infection, superficial infection and deep vein thrombosis occurred statistically more frequently in obese patients, whereas a deep infection occurred statistically more frequently in morbidly obese (BMI ≥ 40 kg/m(2)) patients than in non-obese patients. No differences in aseptic loosening with follow-up ≥5 years, pulmonary embolism and perioperative mortality rates were found between obese and non-obese patients. CONCLUSIONS: Patients with a BMI ≥ 30 kg/m(2) are at a higher risk of lower functional scores and developing complications following primary TKA. It appears reasonable to encourage obese patients to lose weight before selective TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic study, Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».