Fisheries and Marine Animal Populations: Learning from the Long Term
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
The articles that comprise the HMAP Collection are products of the History of Marine Animal Populations (HMAP) project.This is an international, multidisciplinary initiative, the overarching aim of which is to improve knowledge and understanding of the long-term interaction of humankind with the marine environment.HMAP endeavours to attain this goal in three principal ways.First, a concerted effort is being made to embed the approaches and methods developed by HMAP into the institutional fabric of the universities that are hosting the project.This connects closely with the second strand of the scheme, which is designed to develop the parallel disciplines of historical marine ecology and marine environmental history through the sponsorship of graduate studentships, workshops, summer schools, conferences and the dissemination of research outputs.The third activity is the co-ordination of a research programme embracing the efforts of over 100 scientists in 18 countries working in teams tasked with investigating 12 regionally-specific, two thematic and two global taxon-specific case studies [www. hmapcoml.org/projects].HMAP has progressed fruitfully in all three respects since its inception in 2000.It has established centres at the universities of New Hampshire (USA), Roskilde (Denmark), Hull (UK), Murdoch (Australia) and Trinity College Dublin (Ireland), where faculty members -some of whom might be cast as 'HMAP graduates' -are responsible for leading the project and cultivating its distinctive approach to marine environmental issues.Here, and at numerous other educational institutions, the curricula have been enriched by the introduction of programs of study that focus on the marine dimensions of historical ecology and environmental history.Such learning and teaching work is informed by research undertaken under the aegis of HMAP, which by 2009 had generated over 200 printed and online works [www. hmapcoml.org/publications],as well as a substantial web-based data store [1], an online atlas of fisheries in the case study areas [2] and an image gallery [3].The articles in the HMAP Collection add to that output.Some were generated by scientists funded as part of the HMAP research effort, while others had their genesis in papers presented at 'Oceans Past II: Multidisciplinary Perspectives on the History and Future of Marine Animal Populations', an international conference convened by HMAP and hosted by the Aquatic Ecosystem Research Laboratory at the University of British Columbia in May 2009.The Collection testifies to the vitality of the HMAP approach to the dynamic interaction of humankind and the marine environment.This overview explains how that approach evolved, identifies the research issues that lie at its heart, and outlines some of the contributions to knowledge and understanding that HMAP research has yielded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».