Assessment of reproductive history in systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the number of live births in women whose systemic sclerosis (SSc) onset occurred during their reproductive years, and to compare this with general population rates. METHODS: Within the Canadian Scleroderma Research Group cohort, we identified 320 women whose SSc symptoms began prior to age 50 years. We determined the number of children born in the years following first onset of symptoms. We summed the years of followup from the time of first symptoms in subjects up to age 50 years (or oldest age attained, if the subject was age <49 years). We applied age-specific birth rates for Canadian women to these years of followup in order to determine the expected number of live births for the period. We then calculated the standardized incidence ratio (SIR) of observed to expected live births. RESULTS: In the 320 women studied, the number of live births over the interval since symptom onset was below the expected number (111 live births observed versus 140 expected; SIR 0.79, 95% confidence interval [95% CI] 0.65-0.95). This finding was more prominent in women with diffuse cutaneous disease versus limited cutaneous disease. The mean and median numbers of live births were similar across SSc subgroups based on organ involvement or cyclophosphamide exposure. In repeat analyses, including the reproductive period before SSc symptom onset, the ratio of observed to expected births was 1.23 (95% CI 1.13-1.33). CONCLUSION: Compared with the general population, fewer live births were noted in women with SSc, but this phenomenon was only apparent in the period after symptom onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».