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Enregistrement W2059708153 · doi:10.6000/1929-5634.2014.03.03.6

The Impact of Diet on Common Skin Disorders

2014· article· en· W2059708153 sur OpenAlexaffvenue
Saida Rezaković, Mirjana Pavlic, Marta Navratil, Lidija Počanić, Kristina Žužul, Krešimir Kostović

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensBurnaby Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of nutrition in the treatment of common dermatoses is often overlooked. Nevertheless, there is a large amount of evidence suggesting that diet may have an important role in the pathogenesis, as well as in determining the clinical course of common skin disorders; including acne, psoriasis, atopic dermatitis and allergic contact dermatitis. Consequently, diet could have significant preventive or therapeutic impact in these skin conditions. Psoriasis, atopic dermatitis and allergic contact dermatitis are chronic relapsing skin disorders characterised by remissions and flare-ups, requiring long-term maintenance therapy. Although acne occurs most commonly during adolescence, and rarely continues into adulthood, it has a large impact on patients' self-confidence and self-image. For each of these skin conditions, a variety of foods may lead to exacerbation of the disease and may have a significant role in increasing the risk of other comorbidities. The aim of this review is to present current knowledge on the relationship between high-fat and high glycemic index diet and acne and psoriasis. Additionally, possible role of nutritional supplementation in such will also be reviewed. And finally, the role of dietary restriction in patients with atopic dermatitis and low nickel diet, in those who are sensitive to nickel, will be discussed. Although future studies are necessary in order to evaluate the effect of diet in these skin disorders, identifying certain foods as a potential factor that could contribute to exacerbation of the disease or to development of further complications can provide important preventive measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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