X-Linked Deafness-2 (DFNX2) Phenotype Associated With a Paracentric Inversion Upstream of <i>POU3F4</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The authors report on a 7-year-old male, designated FR, who has severe sensorineural hearing loss. Features include a round face, hypertelorism, epicanthal folds, and flat nasal root. Although there were early developmental concerns regarding FR, all but his speech delay resolved when he was placed in an educational program that accommodated his hearing loss. Genetic studies were performed to investigate genetic causes for his hearing loss. METHOD: History, physical examination, audiologic assessment, and imaging were performed according to usual practice. FMR1,GJB2,GJB6, and POU3F4 genes were sequenced. Chromosomal studies consisted of karyotyping and breakpoint analysis by fluorescence in situ hybridization (FISH). RESULTS: Results from FMR1,GJB2,GJB6, and POU3F4 sequencing and echocardiography, electrocardiogram, and abdominal ultrasound were normal. A computed tomography (CT) scan revealed a large fundus of the internal auditory canals and absence of the bony partition between the fundus and the adjacent cochlear turns, with a widened modiolus bilaterally. FR's CT findings were consistent with those described in persons with X-linked deafness-2 (DFNX2) hereditary deafness. FR's karyotype was 46,inv(X)(q13q24),Y.ish inv(X)(XIST+)mat. FISH refined the breakpoints to inv(X)(q21.1q22.3). The Xq21.1 breakpoint was narrowed to a 25-kb region 450 kb centromeric to the DFNX2 gene, POU3F4. There are rare case reports of DFNX2 patients with chromosomal rearrangements positioned centromeric to POU3F4 and no mutations within the gene. CONCLUSION: Authors hypothesized that FR's hearing loss was caused by dysregulation of POU3F4 due to separation from regulatory elements affected by the inversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».