Expansion of FOXP3high regulatory T cells by human dendritic cells (DCs) in vitro and after injection of cytokine-matured DCs in myeloma patients
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+)CD25(+)FOXP3(+) regulatory T cells (Treg's) play an important role in the maintenance of immune tolerance. The mechanisms controlling the induction and maintenance of Treg's in humans need to be defined. We find that human myeloid dendritic cells (DCs) are superior to other antigen presenting cells for the maintenance of FOXP3(+) Treg's in culture. Coculture of DCs with autologous T cells leads to an increase in both the number of Treg's, as well as the expression of FOXP3 protein per cell both in healthy donors and myeloma patients. DC-mediated expansion of FOXP3(high) Treg's is enhanced by endogenous but not exogenous interleukin-2 (IL-2), and DC-T-cell contact, including the CD80/CD86 membrane costimulatory molecules. DCs also stimulate the formation of Treg's from CD25(-) T cells. The efficacy of induction of Treg's by DCs depends on the nature of the DC maturation stimulus, with inflammatory cytokine-treated DCs (Cyt-DCs) being the most effective Treg inducers. DC-induced Treg's from both healthy donors and patients with myeloma are functional and effectively suppress T-cell responses. A single injection of cytokine-matured DCs led to rapid enhancement of FOXP3(+) Treg's in vivo in 3 of 3 myeloma patients. These data reveal a role for DCs in increasing the number of functional FOXP3(high) Treg's in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».