Early onset bipolar disorder: possible linkage to chromosome 9q34
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bipolar disorder (BD) is characterized by manic and depressive states that onset at various times in life. Research shows that early onset forms of BD are associated with a stronger genetic loading for the illness. We hypothesized that using age at onset to look at subsets of BD families in a genetic linkage analysis would prove useful in separating etiologically homogeneous BD sub-groups and subsequently identifying genetic susceptibility regions. METHODS: We used the wave-I National Institute of Mental Health (NIMH) Genetics Initiative BD sample, which includes 540 individuals from 97 families with BD, in an ordered-subsets linkage analysis with age at onset of mania as the subset-identifying covariate. This analysis was performed using GENEHUNTER-PLUS followed by the ordered-subsets analysis program. This program generates empirical p-values for the subset with the largest LOD score to determine whether this value was significantly higher than the baseline LOD score using all families. RESULTS: Three chromosomal regions resulted in LOD scores above 2.0: 2.21 (6q25), 3.21 (9q34), and 2.16 (20q11). The largest increase in LOD score was observed on chromosome 9q34 between markers D9S290 and D9S915 in the subset of 58 families that had mania onset before age 20. Families with a minimal mania onset less than 20 years had a significantly greater number of psychiatric comorbidities (p = 0.02) and a marginal increase in depressive symptoms (p = 0.10). CONCLUSIONS: Further investigation into chromosomal region 9q34 is necessary to determine whether this region may harbor a gene specific to families with a minimal age at onset of less than 20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».