The Southwestern Ontario Joint Replacement Pilot Project: electronic point-of-care data collection. Southwestern Ontario Study Group.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To pilot a provincial joint replacement registry using electronic point-of-care data collection. DESIGN: Data collection study. SETTING: Southwestern Ontario, which has a population base of 3.5 million people. PARTICIPANTS: Eighteen orthopedic surgeons. METHOD: Information on total hip and knee replacements was obtained by the orthopedic surgeons over a 6-month period. Information was obtained in paper form and electronically on hand-held computers. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient demographics, waiting times from referral to operation, patient satisfaction and relevance and value of electronic records compared with paper records. MAIN RESULTS: Data were collected on 815 total hip and knee arthroplasties. A slightly greater number of hips required revision than knees. The majority of patients were in the 60 to 90-year age range. With respect to the waiting time from referral to operation 10% of patients waited less than 5 weeks, 50% waited less than 30 weeks, and 90% waited less than 59 weeks. There was a high level of patient satisfaction with the operation and with hospital care received. Most surgeons found that the gathering and use of data electronically was relevant and easy. The electronic data were more timely, accurate and complete than paper records. CONCLUSION: Electronic point-of-care data collection is appropriate, particularly in high-volume, high-cost surgical interventions such as total joint replacements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».