Structure based virtual screening of ligands to identify cysteinyl leukotriene receptor 1 antagonist
Notice bibliographique
Résumé
Montelukast and Zafirlukast are known leukotriene receptor antagonists prescribed in asthma treatment. However, these fall short as mono therapy and are frequently used in combination with inhaled glucocorticosteroids with or without long acting beta 2 agonists. Therefore, it is of interest to apply ligand and structure based virtual screening strategies to identify compounds akin to lead compounds Montelukast and Zafirlukast. Hence, compounds with structures having 95% similarity to these compounds were retrieved from NCBI׳s PubChem database. Compounds similar to lead were grouped and docked at the antagonist binding site of cysteinyl leukotriene receptor 1. This exercise identified compounds UNII 70RV86E50Q (Pub Cid 71587778) and Sure CN 9587085 (Pub Cid 19793614) with higher predicted binding compared to Montelukast and Zafirlukast. It is shown that the compound Sure CN 9587085 showed appreciable ligand receptor interaction compared to UNII 70RV86E50Q. Thus, the compound Sure CN 9587085 is selected as a potent antagonist to cysteinyl leukotriene receptor 1 for further consideration in vitro and in vivo validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».