A Novel Approach to Increase Human Islet Cell Mass While Preserving β-Cell Function
Notice bibliographique
Résumé
Human islet expansion in monolayer culture leads to loss of function and senescence. By maintaining the 3-D configuration of islets in fibrin gels, it is feasible to expand beta-cells in response to hepatocyte growth factor (HGF) while preserving physiologic glucose responsiveness both in vitro and in vivo after transplantation into nude mice. Islets were cultured free floating with or without growth factors and nicotinamide and in fibrin gels with the same conditions. Proliferation was observed only in islets cultured in fibrin gels and the cocktail; total insulin increased by threefold, with a concomitant increase in beta-cell mass by morphometry. Insulin release after glucose challenge was also preserved. Islets in fibrin gels gave rise in vivo to large grafts rich in insulin and glucagon, and grafts from free-floating islets were smaller with fewer endocrine cells. Circulating human C-peptide levels were higher than in the mice receiving free-floating islets. In summary, fibrin allows for HGF-mediated cell proliferation while preserving glucose responsiveness in an environment that preserves cell-cell contacts. Limited islet ex vivo expansion under these conditions may improve recipient-donor tissue ratios to equal the functional results of whole-organ transplants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».