Metabolic cross-talk allows labeling of O-linked β- <i>N</i> -acetylglucosamine-modified proteins via the <i>N</i> -acetylgalactosamine salvage pathway
Notice bibliographique
Résumé
Hundreds of mammalian nuclear and cytoplasmic proteins are reversibly glycosylated by O-linked β-N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) to regulate their function, localization, and stability. Despite its broad functional significance, the dynamic and posttranslational nature of O-GlcNAc signaling makes it challenging to study using traditional molecular and cell biological techniques alone. Here, we report that metabolic cross-talk between the N-acetylgalactosamine salvage and O-GlcNAcylation pathways can be exploited for the tagging and identification of O-GlcNAcylated proteins. We found that N-azidoacetylgalactosamine (GalNAz) is converted by endogenous mammalian biosynthetic enzymes to UDP-GalNAz and then epimerized to UDP-N-azidoacetylglucosamine (GlcNAz). O-GlcNAc transferase accepts UDP-GlcNAz as a nucleotide-sugar donor, appending an azidosugar onto its native substrates, which can then be detected by covalent labeling using azide-reactive chemical probes. In a proof-of-principle proteomics experiment, we used metabolic GalNAz labeling of human cells and a bioorthogonal chemical probe to affinity-purify and identify numerous O-GlcNAcylated proteins. Our work provides a blueprint for a wide variety of future chemical approaches to identify, visualize, and characterize dynamic O-GlcNAc signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».