Speciation of Selenium in Stream Insects Using X-ray Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Selenium contamination in the environment is a widespread problem affecting insects and other wildlife. Insects occupy a critical middle link and aid in trophic transfer of selenium in many terrestrial and freshwater food chains, but the mechanisms of selenium uptake through the food chain are poorly understood. In particular, biotransformation of selenium by insects into different chemical forms will greatly influence how toxic or benign the selenium is to that organism or to its predators. We have used X-ray absorption spectroscopy (XAS) to identify the chemical form of selenium in insects inhabiting selenium contaminated streams near Hinton, Alberta (Canada). Selenium K near-edge spectra indicate a variability of selenium speciation among the insects that included mayflies (Ephemeroptera), stoneflies (Plecoptera), caddisflies (Trichoptera), and craneflies (Diptera). Higher percentages of inorganic selenium were observed in primary consumers, detritivores, and filter feeders than in predatory insects. Among the organic forms of selenium, organic selenides constituted a major fraction in most organisms. A species modeled as trimethylselenonium was observed during the pupal stage of caddisflies. These results provide insights into how the insects cope with their toxic cargo, including how the selenium is biotransformed into less toxic forms and how it can be eliminated from the insects. More broadly, this study demonstrates the strengths of XAS to probe the effects of heavy elements at trace levels in insects from the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».