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Enregistrement W2059738768 · doi:10.1046/j.1532-5415.2002.50226.x

New Glaucoma Medications in the Geriatric Population: Efficacy and Safety

2002· review· en· W2059738768 sur OpenAlexaff
Gary D. Novack, Martin O’Donnell, David Molloy

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaTimololBrimonidineLatanoprostIntraocular pressureTravoprostIntensive care medicineTerfenadineOphthalmologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaucoma can be considered a disease of the aging eye. Most medications used to treat glaucoma are in topical eyedrop form and may cause numerous untoward systemic effects in older persons. In recent years, several new ocular hypotensive medications have become available. These medications are being used more commonly because there is a growing trend by ophthalmologists to aggressively lower intraocular pressure. Therefore, geriatricians require a comprehensive knowledge of medications used to treat glaucoma, in addition to an understanding of their mechanism of action profiles of untoward effects and possible interactions with other diseases or medications. Therefore, we performed a review of the medications recently introduced into clinical practice. We selected drugs approved by the U.S. Food and Drug Administration between 1996 and September 2001. The safety profiles of these agents and their untoward side effects were reviewed by class: topical carbonic anhydrase inhibitors (brinzolamide: ocular tolerance, taste perversion), beta-adrenoceptor antagonists (timolol: bradycardia and bronchospasm), alpha-adrenergic agonists (brimonidine: oral dryness, headache, and fatigue), and prostaglandin analogs (latanoprost, bimatoprost, travoprost, and unoprostone isopropyl: ocular hyperemia, iris color changes). The function of this review is to make geriatricians more aware of the efficacy and untoward effects of medications recently introduced into clinical practice. We recommend that geriatricians perform a medication review on all medications their patients use, including eye drops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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