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Enregistrement W2059739220 · doi:10.1002/jnr.20412

Regulation of striatal preproenkephalin mRNA levels in MPTP-lesioned mice treated with estradiol

2005· article· en· W2059739220 sur OpenAlexafffund
Myreille D’Astous, Marc Morissette, Sophie Callier, Thérèse Di Paolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMPTPNeuroprotectionStriatumDopamineEndocrinologyInternal medicineChemistryMonoamine neurotransmitterMessenger RNAEnkephalinPharmacologyBiologyMedicineSerotoninReceptorBiochemistryDopaminergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported previously the protective effect of 17beta-estradiol (17beta-E(2)) on 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-induced dopamine (DA) depletion. This protection was stereospecific, because 17beta-E(2) showed activity but 17alpha-estradiol (17alpha-E(2)) did not. The mechanisms by which estradiol exerts its beneficial effects, however, remain unknown. We investigated a possible implication of enkephalins (ENK) in neuroprotective activity of 17beta-E(2). Protection against MPTP-induced DA depletion was obtained with 17beta-E(2) but not 17alpha-E(2). MPTP lesion increased striatal preproenkephalin (PPE) mRNA levels and they remained elevated in 17alpha-E(2)-treated MPTP mice whereas 17beta-E(2) treatment decreased these levels to control values. This is the first report of estradiol modulation of striatal PPE mRNA in mice. Negative and significant correlations between DA levels, vesicular monoamine transporter (VMAT(2)) density, and PPE mRNA were observed in the striatum of lesioned animals. This effect of 17beta-E(2) on PPE mRNA after a lesion could be one of many mechanisms by which this steroid exerts its neuroprotective activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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