High purity microfluidic sorting and analysis of circulating tumor cells: towards routine mutation detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new generation of the Ephesia cell capture technology optimized for CTC capture and genetic analysis is presented, characterized in depth and compared with the CellSearch system as a reference. This technology uses magnetic particles bearing tumour-cell specific EpCAM antibodies, self-assembled in a regular array in a microfluidic flow cell. 48,000 high aspect-ratio columns are generated using a magnetic field in a high throughput (>3 ml h(-1)) device and act as sieves to specifically capture the cells of interest through antibody-antigen interactions. Using this device optimized for CTC capture and analysis, we demonstrated the capture of epithelial cells with capture efficiency above 90% for concentrations as low as a few cells per ml. We showed the high specificity of capture with only 0.26% of non-epithelial cells captured for concentrations above 10 million cells per ml. We investigated the capture behavior of cells in the device, and correlated the cell attachment rate with the EpCAM expression on the cell membranes for six different cell lines. We developed and characterized a two-step blood processing method to allow for rapid processing of 10 ml blood tubes in less than 4 hours, and showed a capture rate of 70% for as low as 25 cells spiked in 10 ml blood tubes, with less than 100 contaminating hematopoietic cells. Using this device and procedure, we validated our system on patient samples using an automated cell immunostaining procedure and a semi-automated cell counting method. Our device captured CTCs in 75% of metastatic prostate cancer patients and 80% of metastatic breast cancer patients, and showed similar or better results than the CellSearch device in 10 out of 13 samples. Finally, we demonstrated the possibility of detecting cancer-related PIK3CA gene mutation in 20 cells captured in the chip with a good correlation between the cell count and the quantitation value Cq of the post-capture qPCR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle