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Enregistrement W2059753255 · doi:10.1136/bmj.f757

Diagnosis and management of pulmonary embolism

2013· review· en· W2059753255 sur OpenAlexaff
S. Takach Lapner, Clive Kearon

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJuravinski HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismDeep veinVenous thrombosisThrombosisVenous thromboembolismIntensive care medicineRadiologyCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

#### Summary points Pulmonary embolism is one manifestation of venous thromboembolism, the other being deep vein thrombosis. Pulmonary embolism occurs when a deep vein thrombosis breaks free, passes through the right side of the heart, and lodges in the pulmonary arteries. About 90% of pulmonary emboli come from the legs, with most involving the proximal (popliteal or more central) veins. Prevention of pulmonary embolism therefore requires both prevention of venous thromboembolism and effective treatment of deep vein thrombosis when it occurs. There is a wealth of high quality individual studies and meta-analyses to guide the diagnosis and treatment of pulmonary embolism, and we provide an overview and synthesis of that evidence in this review. #### Sources and selection criteria We searched Medline and the Cochrane Collaboration for up to date systematic reviews, meta-analyses, and high quality randomised controlled trials pertaining to the epidemiology, diagnosis, and treatment of pulmonary embolism. We also drew on the recently published guidelines on diagnosis and treatment of pulmonary embolism from the National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) and on treatment for venous thromboembolism from the American College of Chest Physicians. Symptomatic venous thromboembolism occurs in 1–2 per 1000 adults each year, with about a third …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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