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Enregistrement W2059753261 · doi:10.4103/1673-5374.150728

Hypersensitivity of vascular alpha-adrenoceptor responsiveness: a possible inducer of pain in neuropathic states

2015· article· en· W2059753261 sur OpenAlexaff
RobertW. Teasell, Qingping Feng

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensParkwood InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropathic painNociceptionVasoconstrictionAnesthesiaAllodyniaNerve injuryPeripheral nerve injuryPeripheralAnalgesicNorepinephrineInternal medicineHyperalgesiaEndocrinologyReceptorSciatic nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear editor, Dr. Peter Drummond's article noted that peripheral nerve and tissue injury in neuropathic pain syndromes releases cytokines which in turn lead to an increase in alpha1-adrenoceptor upregulation, resulting in a heightened sensitivity to noradrenaline. In these circumstances, noradrenaline acting on upregulated alpha1 a-adrenoceptors increases the release of cytokine interleukin-6. Hence, nociceptive afferent neurons exposed to injury induced cytokines become more hypersensitive to noradrenaline, which in turn promotes the release of more inflammatory cytokines. Dr. Drummond noted that this mechanism may contribute to the pain of post-herpetic neuralgia or complex regional pain syndrome (Drummond, 2014). Using a technique that allowed us to monitor vasoconstriction in peripheral veins of affected limbs in response to increasing concentrations of noradrenaline in local intravenous infusions, we were able to determine the responsiveness of alpha-adrenoceptors in a number of painful conditions. We found significant venous alpha-adrenoceptor hyperresponsiveness in complex regional pain syndrome (Arnold et al., 1993), spinal cord injuries (Arnold et al., 1995; Teasell et al., 2000) and diabetic peripheral nerve injuries (Capes et al., 1997) to local intravenous infusions of noradrenaline. A similar technique in insulin dependent diabetic mellitus patients found vascular (venous) responsiveness to noradrenaline directly correlated with nerve conduction velocity, a measure of the severity of the nerve injury (Eichler et al., 1992; Bodmer et al., 1999). Notably, the ED50 (defined as the concentration of noradrenaline required to cause a 50% reduction of the resting vein diameter) of the dorsal veins of insulin dependent diabetic mellitus patients with symptomatic autonomic dysfunction was lower than in asymptomatic diabetics. The exaggerated vascular reactivity to noradrenaline can be blocked by an alpha 1-adrenoceptor blocker doxazosin, suggesting the vascular response is mediated by alpha-1 adrenoceptors. One hypothesis which may account for these findings is a dysfunctional sympathetic nervous system with diminished ability of alpha-2 adrenoceptors to presympathetically reuptake noradrenaline resulting in excessive stimulation of the alpha-1 adrenoceptor. Support for this comes from observations of higher noradrenaline levels in patients with a clinical diabetic peripheral neuropathy (Capes et al., 1997) and the fact that transdermal clonidine (an alpha-2-adrenoceptor agonist) is more effective than controls in reducing the pain of peripheral diabetic neuropathies (Zeigler et al., 1992). This additional evidence, which demonstrates alpha-adrenoceptor hyperresponsiveness of peripheral veins in three painful neuropathic states, insulin dependent diabetic mellitus, spinal cord injuries and diabetic peripheral neuropathies, raises the intriguing possibility that sympathetic nervous system dysfunction may be an important factor in the generation of pain in a number of neuropathic states (Teasell and Arnold, 2004). This is also supported by the fact that alpha-adrenoceptor blockers relieve pain in diabetic neuropathy in rodents (Lee et al., 2000; Bujalska et al., 2008) and in patients with chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (Thakkinstian et al., 2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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