URBAN WET-WEATHER FLOWS: SOURCES OF FECAL CONTAMINATION IMPACTING ON RECREATIONAL WATERS AND THREATENING DRINKING-WATER SOURCES
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Notice bibliographique
Résumé
Discharges of urban stormwater and combined sewer overflows (CSOs) contribute to fecal contamination of urban waters and need to be considered in planning the protection of recreational waters and sources of drinking water. Stormwater characterization indicates that Escherichia coli counts in stormwater typically range from 103 to 104 units per 100 ml. Higher counts (10(5) units/100 ml) suggest the presence of cross-connections with sanitary sewers, and such connections should be identified and corrected. Fecal contamination of stormwater may be attenuated prior to discharge into surface waters by stormwater management measures, which typically remove suspended solids and attached bacteria. Exceptionally, stormwater discharges in the vicinity of swimming beaches are disinfected. The levels of indicator bacteria in CSOs can be as high as 10(6) E. coli per 100 ml. Consequently, the abatement of fecal contamination of CSOs is now considered in the design of CSO control and treatment, as for example stipulated in the Ontario Procedure F-5-5. CSO abatement options comprise combin ations of storage and treatment, in which the CSO treatment generally includes disinfection by ultraviolet (UV) irradiation. Finally, indicator bacteria data from Sarnia (Ontario) were used to demonstrate some fecal contamination impacts of wet-weather flows. In wet weather, the microbiological quality of riverine water worsened as a result of CSO and stormwater discharges, and the recreational water guidelines for indicator organisms were exceeded most of the time. Local improvements in water quality were feasible by source controls and diversion of polluted water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle