MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059753505 · doi:10.1080/15287390490492430

URBAN WET-WEATHER FLOWS: SOURCES OF FECAL CONTAMINATION IMPACTING ON RECREATIONAL WATERS AND THREATENING DRINKING-WATER SOURCES

2004· review· en· W2059753505 sur OpenAlexaboutno aff
Jiří Maršálek, Quintin Rochfort

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterCombined sewerIndicator bacteriaEnvironmental scienceFecal coliformSanitary sewerContaminationWater qualityIndicator organismHydrology (agriculture)Environmental engineeringSurface runoffEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discharges of urban stormwater and combined sewer overflows (CSOs) contribute to fecal contamination of urban waters and need to be considered in planning the protection of recreational waters and sources of drinking water. Stormwater characterization indicates that Escherichia coli counts in stormwater typically range from 103 to 104 units per 100 ml. Higher counts (10(5) units/100 ml) suggest the presence of cross-connections with sanitary sewers, and such connections should be identified and corrected. Fecal contamination of stormwater may be attenuated prior to discharge into surface waters by stormwater management measures, which typically remove suspended solids and attached bacteria. Exceptionally, stormwater discharges in the vicinity of swimming beaches are disinfected. The levels of indicator bacteria in CSOs can be as high as 10(6) E. coli per 100 ml. Consequently, the abatement of fecal contamination of CSOs is now considered in the design of CSO control and treatment, as for example stipulated in the Ontario Procedure F-5-5. CSO abatement options comprise combin ations of storage and treatment, in which the CSO treatment generally includes disinfection by ultraviolet (UV) irradiation. Finally, indicator bacteria data from Sarnia (Ontario) were used to demonstrate some fecal contamination impacts of wet-weather flows. In wet weather, the microbiological quality of riverine water worsened as a result of CSO and stormwater discharges, and the recreational water guidelines for indicator organisms were exceeded most of the time. Local improvements in water quality were feasible by source controls and diversion of polluted water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Toxicology and Environmental HealthMême sujetUrban Stormwater Management SolutionsTravaux en français237 207