Axial fatigue of a gas‐nitrided quenched and tempered AISI 4140 steel: effect of nitriding depth
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fatigue testing under fully reversed axial loading (R=−1) and zero‐to‐tension axial loading (R= 0) was carried out on AISI 4140 gas‐nitrided smooth specimens. Three different treatment durations were investigated in order to assess the effect of nitriding depth on fatigue strength in high cycle fatigue. Complete specimens characterization, i.e., hardness and residual stresses profiles (including measurement of stabilized residual stresses) as well as metallographic and fractographic observations, was achieved to analyse fatigue behaviour. Fatigue of the nitrided steel is a competition between a surface crack growing in a compressive residual stress field and an internal crack or ‘fish‐eye’ crack growing in vacuum. Fatigue life increases with nitriding depth until surface cracking is slow enough for failure to occur from an internal crack. Unlike bending, in axial fatigue ‘fish‐eye’ cracks can initiate anywhere in the core volume under uniform stress. In these conditions, axial fatigue performance is lower than that obtained under bending and nitriding depth may have no more influence. In order to interpret the results, special attention was given to the effects of compressive residual stresses on the surface short crack growth (closure effect) as well as the effects of internal defect size on internal fatigue lives. A superimposed tensile mean stress reduces the internal fatigue strength of nitrided steel more than the surface fatigue strength of the base metal. Both cracking mechanisms are not equally sensitive to mean stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».