Role of melatonin, serotonin 2B, and serotonin 2C receptors in modulating the firing activity of rat dopamine neurons
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin has been widely used for the management of insomnia, but is devoid of antidepressant effect in the clinic. In contrast, agomelatine which is a potent melatonin receptor agonist is an effective antidepressant. It is, however, a potent serotonin 2B (5-HT(2B)) and serotonin 2C (5-HT(2C)) receptor antagonist as well. The present study was aimed at investigating the in vivo effects of repeated administration of melatonin (40 mg/kg/day), the 5-HT(2C) receptor antagonist SB 242084 (0.5 mg/kg/day), the selective 5-HT(2B) receptor antagonist LY 266097 (0.6 mg/kg/day) and their combination on ventral tegmental area (VTA) dopamine (DA), locus coeruleus (LC) norepinephrine (NE), and dorsal raphe nucleus (DRN) serotonin (5-HT) firing activity. Administration of melatonin twice daily increased the number of spontaneously active DA neurons but left the firing of NE neurons unaltered. Long-term administration of melatonin and SB 242084, by themselves, had no effect on the firing rate and burst parameters of 5-HT and DA neurons. Their combination, however, enhanced only the number of spontaneously active DA neurons, while leaving the firing of 5-HT neurons unchanged. The addition of LY 266097, which by itself is devoid of effect, to the previous regimen increased for DA neurons the number of bursts per minute and the percentage of spikes occurring in bursts. In conclusion, the combination of melatonin receptor activation as well as 5-HT(2C) receptor blockade resulted in a disinhibition of DA neurons. When 5-HT(2B) receptors were also blocked, the firing and the bursting activity of DA neurons were both enhanced, thus reproducing the effect of agomelatine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».