LiFePO4–graphene as a superior cathode material for rechargeable lithium batteries: impact of stacked graphene and unfolded graphene
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we describe the use of unfolded graphene as a three dimensional (3D) conducting network for LiFePO4 nanoparticle growth. Compared with stacked graphene, which has a wrinkled structure, the use of unfolded graphene enables better dispersion of LiFePO4 and restricts the LiFePO4 particle size at the nanoscale. More importantly, it allows each LiFePO4 particle to be attached to the conducting layer, which could greatly enhance the electronic conductivity, thereby realizing the full potential of the active materials. Based on its superior structure, after post-treatment for 12 hours, the LiFePO4–unfolded graphene nanocomposite achieved a discharge capacity of 166.2 mA h g−1 in the 1st cycle, which is 98% of the theoretical capacity (170 mA h g−1). The composite also displayed stable cycling behavior up to 100 cycles, whereas the LiFePO4–stacked graphene composite with a similar carbon content could deliver a discharge capacity of only 77 mA h g−1 in the 1st cycle. X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES) provided spectroscopic understanding of the crystallinity of LiFePO4 and chemical bonding between LiFePO4 and unfolded graphene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».